浅谈基因技术与互联网大数据的融合

文章分类:重庆助手动态 发布时间:2017-03-14 原文作者:助手集团 阅读( )

基因技术和互联网+这两个时下非常热的名词,也可以叫“风口”,但是很讨厌风口这个词,风口上的猪可以飞,但是风停了,它会掉下来,飞的越高,摔的越惨。飞不光取决于翅膀,更需要风,但风亦能助力,也能“覆”力。

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前两年互联网进入健康领域,互联网+医药、互联网+医疗、互联网+康复、互联网+……,一种势如破竹的感觉席卷整个行业,互联网精英厮杀过后发现,跟其他行业不同,健康领域城墙太高太厚,攻城拔寨损失惨重。为什么呢?政策管制、行业资源垄断性、不懂潜规则、缺少双跨领域的人才等等。

虽然跌跌撞撞,毕竟互联网开始在健康领域萌芽,传统健康企业开始互联网化,医药+互联网、医疗+互联网、康复+互联网、+互联网……,一种雨后春笋的感觉又席卷了整个健康领域,健康领域才俊做个微信、弄个APP、上个天猫、来个京东,纷纷加入了战场。发现真金白银投入不小,效果还不如雇几个业务员。为什么呢?产品设计不合理、运营投入小、客服不专业、互联网人才太贵等等。

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跑题了,想表达就是分久必合,最终大家就是个融合。说正事,今天咱们只谈基因技术与互联网大数据的融合。基因领域大数据个人感觉涉及三个层面的问题:生物信息数据的存储

第一种原始标本存储:主要是利用专业存储设备进行实体存储、同时通过标本编号等与数据库内标本对应个人信息进行关联匹配。优势是前期投入成本较低,但随着标本量扩大,实体存储的空间和管理成本等会不断扩大,容易形成制约存储的瓶颈。

第二种全基因组测序:然后将相关数据进行数据化存储,优势是存储空间不受制约、后期管理成本低,但是前期做全基因组测序成本高。

生物信息数据的分析解读

首先,原始个人数据与样本数据的比对,可以通过样本数据的积累,更有效的修正样本存在的偏差。其次数据比对后的针对性个性化解决方案的更新,由于基因技术发展飞速,必须对全球最先进的权威研究成果进行抓取录入,以便新的研究成果及时得到应用。最后是数据结果共享,由于各个基因检测公司各自为政,如果能够形成一个良好的数据共享机制,必然会对基因检测行业的发展带来突飞猛进的增长。

基因数据的结果应用

大数据的应用必须依托于数据体量的庞大,数据体量越大,数据指导意义越大,随着基因大数据的积累,相信在预防领域、药物研发领域、药物治疗、生物治疗等等多个领域都会得到更广泛的的应用。

当然基因检测与互联网大数据的结合还有很多的方面,今天就简单说以上几点,相信基因技术与大数据应用完美结合,对基因行业、大健康领域等等都有着莫大的好处。

原文来自:助手科技集团