特斯拉将今夏进军印度市场 李彦宏回应裁撤医疗事业部

文章分类:重庆助手动态 发布时间:2017-03-13 原文作者:助手集团 阅读( )

  #人工智能#

  1、华尔街用AI替代股票交易员

时间倒回到2000年,高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员,根据投资银行大客户的订单买卖股票。如今,他们只剩下了两个股票交易员。

 
  时间倒回到2000年,高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员,根据投资银行大客户的订单买卖股票。如今,他们只剩下了两个股票交易员。

  高盛即将上任的首席财务官马蒂·查韦斯(Marty Chavez)在今年1月份哈佛大学举办的一次研讨会上说,剩余的工作被自动交易程序接管了,程序则由200名计算机工程师支持。

  高盛公司纽约交易员被替代的经历,只是华尔街金融公司自动化的一个缩影。这些公司在过去5年中,加快了自动化的发展。现在连货币交易,甚至是投资银行的部分业务也在朝着自动化发展。

  麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称,金融和保险领域的工作,有43%的可能性会被自动化替代。

  自动化带来人力的节省外,还能带来薪资的节省。据英国分析公司Coalition统计,12家全球最大的投资银行(高盛是其中之一)的销售员,交易员和研究人员的平均薪酬为50万美元的薪金和奖金。Coalition研究主管安穆立特·沙哈尼(Amrit Shahani)说,华尔街75%的薪酬都给了这些高薪的交易员。

  据《MIT科技评论》介绍,金融行业的自动化得益于复杂交易算法的应用,部分软件还具有机器学习的能力。这些软件先应用在了价格容易确定的交易上,比如高盛600名股票交易员的工作。

  现在,货币和期货的交易,也引进了自动化,尽管它们不在纽约交易所交易,价格也有所波动。沙哈尼说,为了执行这些交易,交易软件的算法被设计为尽可能接近人类交易者的做法。

  据查韦斯介绍,高盛已经用自动化软件进行货币交易,发现可以用一个计算机工程师代替四个交易员。现在,三分之一的高盛员工是计算机工程师,约有9000人。 接下去,高盛会让投资银行的任务自动化。这些任务传统上一直专注于建立人力资源,如销售和建立关系。虽然这些“幕后玩家”不会被完全取代,但高盛表示,已经从首次公开发行股票的过程中,划出了146个明确可以自动化的步骤。查韦斯说,现在许多人都在“要求自动化”。 另一方面,减少投资银行经理的数量将为公司带来巨大的成本节省。根据Coalition的数据,在大型投资银行工作的银行经理,比如在高盛,这些人进行公司兼并和收购时,平均每年能获利70万美元,如果遇到好光景,他们会赚得更多。自动化后,这部分的收入可以直接计入高盛的利润中。

  在高盛还有个案例:即新消费贷款平台——马库斯。该平台完全由软件运行,无人为干预,旨在整合信用卡余额。马库斯由高盛在内部孵化,像是个小的初创公司,经过短短的12个月便推出了。查韦斯说,这是一个模式,高盛还正在继续推进自动化。

  “我们做的一切都是由数学和大量软件支撑。”查韦斯说。

  2、谷歌AI从模糊图像还原人脸

  2月8日消息,谷歌深度学习项目“谷歌大脑”开发出一个软件,能够把只有64个像素(8X8)的模糊图片,变成更清晰的图片。

  从给出的示例图片来看,谷歌这个软件能够从原图的基础上创造像素,将原本只有8*8像素大小的图片还原出令人惊叹的细节。

在原有的画面已经十分模糊的情况下,谷歌自然不能去强化这些像素,他们所做的就是利用机器学习技术,猜测出更多的像素,从而提高画面的分辨率。

 
  在原有的画面已经十分模糊的情况下,谷歌自然不能去强化这些像素,他们所做的就是利用机器学习技术,猜测出更多的像素,从而提高画面的分辨率。

  要实现这一效果,需要两个神经网络的共同作用,第一个阶段涉及到“条件作用网络”(Conditioning Network),系统将会搜索其他类似经过压缩的高分辨率图片,寻找图案、颜色的相似关系。

  第二个阶段被称之为“优先网络”(Prior Network),这一阶段将会利用高分辨率图片的细节,对于模糊图片的部分进行像素填充。

  据悉,两个神经网络阶段诞生的图片,将进一步被整合成为一张图片,其中就包含有合理添加的细节,从而实现最大限度的高分辨率还原。

原文来自:助手科技集团